Los goles de la Premier League 2024/25 coinciden con los goles esperados (xG), la mayoría de los equipos no fallaron, lo que demuestra que los xG son una métrica fiable.
Premier League goal statistics are often misunderstood, as demonstrated by Wayne Rooney, who recently dismissed expected goals (xG) as “irrelevant.” Which, frankly, tells you more about the state of football punditry than it does about data. At The Update, we are not pretending xG is flawless. It isn’t. Football will always be too chaotic, emotional, and human to be reduced to a single number. But writing it off completely is classic ex-footballer logic. Loud. Confident. And mostly wrong. Football may be played with heart, but it is governed by probability.
Ya hemos trabajado en análisis. No, no vamos a decir dónde. Y lo primero que se aprende es esto: las métricas no son la verdad, son indicadores. xG no te dice lo que va a pasar. Te dice lo que suele pasar con el tiempo.
Y la temporada pasada, la Premier League se comportó exactamente como se esperaba.
La mayoría de los equipos terminaron donde predijo la probabilidad
Si comparamos los goles marcados con los goles esperados en los 20 clubes de la Premier League, la imagen es sorprendentemente coherente. 12 equipos acabaron dentro de los 5% de su xG. 14 equipos acabaron dentro de los 10% de su xG. El Liverpool marcó 86 goles por 85,25 xG. Brentford, Brighton, Arsenal y Chelsea se situaron cómodamente dentro de la varianza normal. Pocos equipos se desviaron salvajemente, que es exactamente lo que predice xG: la mayoría de los resultados se agrupan cerca de la media, siendo los valores atípicos la excepción.
Incluso cuando los equipos se situaron por encima o por debajo de las expectativas, las diferencias rara vez fueron escandalosas. El Arsenal terminó ligeramente por debajo de xG, el Chelsea ligeramente por encima. Esto es fútbol, no un fallo del modelo.
Los valores atípicos que obsesionan a los expertos
Hubo, por supuesto, algunos casos destacados. El Wolves (+8,63) y el Nottingham Forest (+5,25) superaron cómodamente su xG, mientras que el Crystal Palace (-16,78) y el Manchester United (-12,91) tuvieron un rendimiento muy inferior. Este tipo de valores atípicos siempre aparecen en los titulares, pero no invalidan la xG; cada temporada tiene sus rachas y bajones, y en 38 partidos los resultados suelen acercarse más a la línea de base esperada.
Por qué la regresión a la media no es teoría, sino gravedad
xG no consiste en acertar todos los partidos, sino en identificar tendencias a largo plazo. Los equipos que producen buenas ocasiones de forma fiable suelen acabar con totales de goles que reflejan los números subyacentes. Durante una temporada completa de 38 partidos, la liga tiende a volver a lo que la probabilidad ha estado señalando todo el tiempo.
Los que acaparan los titulares son los que rompen el patrón (Chris Wood la temporada pasada, Morgan Rogers ésta), pero son los atípicos. La mayoría de los atacantes vuelven a su rendimiento esperado tarde o temprano, que es precisamente por lo que la xG sigue siendo un indicador tan poderoso.
Una simple analogía que Rooney podría entender
Piensa en xG como en las probabilidades en el póquer. Puedes jugar una mano perfecta y aun así perder, pero eso no significa que la probabilidad carezca de sentido. Lo que importa son los patrones a largo plazo. Los equipos que toman buenas decisiones ven cómo sus resultados se alinean sistemáticamente con las expectativas.
Última palabra
xG no es perfecto. No puede tener en cuenta el contexto, la presión o la suerte. Pero a lo largo de una temporada completa de la Premier League, es una de las formas más claras de medir si los equipos han marcado en función de sus oportunidades.
La temporada pasada, la mayoría de los clubes hicieron exactamente eso, una realidad incómoda para los expertos que prefieren las historias a los sistemas.
Los objetivos previstos no son irrelevantes. Simplemente, a menudo se malinterpreta.
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